作者特伦斯·谢诺夫斯基（Terrence Sejnowski） 李彦宏 等佩德罗·多明戈斯马兆远加里·史密斯（Gary Smith）尼尔·格申斐尔德（Neil Gershenfeld）等
类别人工智能
提供方中信出版社
字数约 1,747,000 字
套装书简介
《深度学习》：本书以恢弘的笔触，通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。
《智能革命》：人本书内容涵盖了人工智能发展的主要领域，刻画了人工智能未来发展的场景和商业模式，对我国各行各业应对智能化转型提供了很好的指引和借鉴。
《终极算法》：当机器学会如何学习时，将会发生什么？不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。
《人工智能之不能》：这本书不局限于技术层面，而是回顾了上一百年物理学和数学的进展，通过对量子力学、时间、虫洞、暗物质等概念的轻松解读，从顶层逻辑、原理层面等本源性知识上探讨了人工智能做不了的事情，对完 美、通用的人工智能判了“死刑”。
《错觉》：在人工智能异常火热的今天，很多人认为我们生活在一个不可思议的历史时期，人工智能和大数据可能比工业革命更能改变人的一生。然而这种说法未免言过其实，我们的生活确实可能有所改变，但并非是朝好的方面发展。
《设计现实》：通过一个个真实生动的案例，从个人、社会、经济、教育多个维度为我们展示了一份通向未来的生存与发展指南。
《智能与智慧》：从人工智能这一世界性热点话题切入，书中的视域触及了人类在当下高科技时代面临的全面困境，以及人类自省、自觉的重要性。
《AI思维》：这本书总结了人工智能优化各类业务、落地实践、创造价值的全过程。作者从人工智能的原理到逻辑，从人工智能在商业领域的业务模式到案例分析、在行业中的应用和发展，一一进行解读。
《人工智能的进化》：人工智能的进化这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。
《AI新生》：本书讲述了我们为理解和创造智能，在过去、现在和未来所做的尝试。作者在书中提出了一个大问题：如何破解人机共存密码，掌控比我们强大得多的智能，让AI获得新生？这可能是人类面临的最后一个大问题。这本书的目的是解释为什么这可能是人类历史上的最后一件事，以及如何确保这不会成为现实。
