像高手一样解决问题「pdf-epub-mobi-txt-azw3」（掌握清晰有效的方法论，日常工作中的小问题不断练习，你也成为问题解决高手，麦肯锡高级合伙人这样解决商业难题，教你轻松掌握问题解决4S法，LV、家乐福掌舵人都在用）

作者:伯纳德·加雷特 & 科里·菲尔普斯 & 奥利维耶·西博尼

格式:EPUB

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出版:浙江教育出版社

作者分类:伯纳德·加雷特 & 科里·菲尔普斯 & 奥利维耶·西博尼

Title sort:像高手一样解决问题（掌握清晰有效的方法论，日常工作中的小问题不断练习，你也成为问题解决高手，麦肯锡高级合伙人这样解决商业难题，教你轻松掌握问题解决4S法，LV、家乐福掌舵人都在用）

日期:29 8月 2021

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出版日期:8月 2021

修改日期:29 8月 2021

大小:1.83MB

语言:中文

问题建构：分析框架

上一章，我们讨论了问题建构的两种方法：假设金字塔和问题树。两种思路都能让我们将庞大而复杂的问题（或主假设）拆分开来，变成一系列范围小一些的组成部分，之后再次拆分为更小一些的元素，一直拆分到我们可以逐一解决的基础问题为止。每一次拆分，都必须符合MECE问题拆分原则，每个问题（或假设）必须被拆分成子问题（或子假设）。

从原则上来看，将一个大问题拆分为多个小问题是很简单的事。举例来说，如果有人问你：“销售额为什么下降了？”你可能很快就能想到，要按不同区域、产品线、客户类型或其他任何一种现成的数学拆分方法将总销售额分开来看，从中识别出究竟是哪个类别出现了下降。以这样的方法对基本逻辑加以利用，就体现了MECE问题拆分原则，而且通常情况下也是合理的。

但是，当我们面对更加复杂或范围更广的问题时，问题建构过程的难度就会大很多。举例来说：“某公司在近期的业绩会如何变化？”当我们必须应对这类问题时，又该如何将其拆分成符合MECE问题拆分原则的一系列小问题呢？

所幸，我们有一个解决方案，或者说是一个装满解决方案的工具箱。这是因为，许多问题从本质上讲并不是完全独一无二的，而是与类似问题同属一个类别。某公司的确独一无二，但提出一家公司在近期将取得何种业绩这样的问题，则是许多人每天都要面对的。

举例来说，一位股票分析师面对类似的问题，可能会这样回答（见图5-1）：“简单。拿出最近的一份能反映市场共识的预测，如果有公司公告和能反映公司业务情况的相关新闻报道的话，再进行相应的调整，这样就得到了一份新的预测。”