第Ⅲ部分　图的可视化分析

本部分的5章将讨论不同类型的图及其适用的分析。表概述了这几章的内容。

概述

第9章　关系

连接定义了图。没有连接，节点就只是一个数据表。虽然本书大部分地方只讨论节点间的一两个连接，但是很多时候节点间会有多个连接。对于许多目的，可以把多个连接聚合成一个连接。但是，对于某些类型的分析和应用，需要保留多个连接，然后基于这些连接，使用某些方法来查看、过滤和分离图的不同子集。例如，在有些应用中，找出和识别数据中的一些反常数据（例如欺诈检测或网络安全）非常重要，这时候保留单独的连接就很重要。

9.1　连接和关系

无向连接是非常简单的连接。在这个级别上，可以执行许多图分析，而且本书到目前为止的大多数示例都使用了无向连接。另外也提供了一些使用有向连接的例子。

但是在现实世界中，关系要比简单的有向和无向连接复杂得多。例如，假设你是一名LinkedIn用户。你可以查询某人，如果你们之间存在直接关联，就会立即显示这种关系。LinkedIn还会显示你和那个人之间的所有类型的关联（例如，研究领域、技能和专业知识、位置、学校、群组等）。图9-1显示了本书两位作者之间的许多连接。

图9-1　在LinkedIn社交网络上，多种类型的连接将两位作者关联起来

使用LinkedIn时，大多数时候只会看到人们之间的一个连接，例如作者之间的直接连接。但是，看到多个连接的话，能够收获额外的见解，这是汇总的连接所不能提供的。在这里这个LinkedIn示例中，连接指出了基于工作、学校、技能和群组的公共关联，可以把这些关联作为基础，开始进行一次讨论，或者搜索与其他方面的共性。